来自物理世界的交互数据

基础设施的 Physical AI 本体与数据入口

机器人不再只是“大模型的一个外设”，而会变成“大模型持续进化的数据来源”。

Physical Data → 模型继续进化

无境动力建立了一个系统化的数据、训练、测试、部署流程，让每一次真实运行都能储存起来，自动迭代和改善下一版的模型

最有价值的，往往不是“成功数据”，而是失败数据和人工接管数据。成功数据只能证明机器人在熟悉条件下能完成任务；失败数据能告诉系统：到底在哪里不行，为什么不行，人类是怎么处理的。

真实数据定义问题，仿真和合成数据放大样本，真实场景再验证效果。公司建立了一个系统化的数据、训练、测试、部署流程，让每一次真实运行都能反过来改善下一版模型。

数据价值高的场景特征：任务重复度高，方便形成大量可比较样本；设备结构标准化，模型容易迁移；异常价值高，客户愿意为识别和复核付费。电力、IDC、石化都非常适合。